MODEL ANALISIS SPATIAL TINDAKAN DEFENSIF

Kompleksitas analisis spasial menyoroti bahwa ada lebih dari sekedar pers dengan tekanan tinggi, bunker, dan lain-lain. Ada asimetri, bermain dengan kekuatan pemain terbaik dan improvisasi tindakan Anda di tengah area yang tidak terlalu dijaga.

Analisis semacam ini sangat menyenangkan untuk dilihat, tapi bisa juga digunakan dengan segudang cara. Sebagai contoh, kita bisa membandingkan tim tahun ini dengan tahun lalu untuk melihat bagaimana taktik dan personil berubah.

Anda dapat melihat bahwa Dampak Montreal 2016 menciptakan lebih banyak kekacauan di depan kotak daripada Dampak 2017. Entah mereka sudah menjadi lebih klinis, atau kurang gawang-berbahaya. Mungkin analisis yang serupa tentang umpan dan tembakan akan menjelaskan pertanyaan itu. New England tahun lalu juga menggunakan garis konfrontasi yang lebih tinggi daripada tahun ini. Jika seseorang hanya melihat permainan tanpa melihat data, perbedaan jenis ini mungkin benar-benar tidak diketahui.

Ada aplikasi potensial lainnya untuk jenis hasil ini juga. Ada banyak detail dalam heatmaps ini, yang mungkin Anda bayangkan menganalisis bagaimana tim tertentu tampil melawan tipe tim dengan gaya yang sangat berbeda. Mungkin ada pola dalam pertandingan yang sepertinya tidak dapat diprediksi menang dan kalah saat mereka melangkah keluar dalam kehidupan nyata, tapi pasti bisa diprediksi jika pelatih (atau taruhan!) Telah memperhatikan sejarah satu gaya dengan gaya lain.

Tentu saja ada keterbatasan untuk ini. Untuk satu, dibutuhkan sejumlah besar data untuk bisa mengambil sinyal yang andal. Mencoba untuk memperkirakan pemanasan ini dari satu pertandingan ke pertandingan berikutnya, yang berguna seperti itu, adalah jenis yang tidak mungkin dilakukan. Peta ini juga tidak mengatakan apapun tentang ketidakpastian. Bagi beberapa tim, peta panas yang diprediksi mungkin merupakan representasi gaya mereka yang sangat akurat, namun bagi yang lain, itu mungkin saja merupakan titik tengah pola yang sangat kabur. Dalam hal ini, mereka memberi pembaca rasa kepastian yang salah tentang gaya tim. Ada juga banyak kelemahan statistik (atau setidaknya kelemahan) pada model yang telah saya pilih. Konsekuensi yang paling penting yang saya perhatikan adalah bahwa model ini cenderung membesar-besarkan bila ada “pulau-pulau” tindakan (seperti pulau Jozy Altidore / Sebastian Giovinco untuk Toronto, atau sejumlah tim dengan hot spot di sekitar bendera sudut). Tim-tim tersebut benar-benar memiliki kecenderungan untuk bertahan di area tersebut, namun pemanasan masih terlalu gelap sehingga realistis. Model yang lebih baik, seperti pendekatan Laplace terpadu dan nested, mungkin akan menghindari pembesar-pembesar itu, tapi agak berlebihan untuk analisis pertama jenis ini. Akhirnya, ada masalah apakah tindakan defensif itu benar-benar berhasil. Peta di atas hanya menunjukkan di mana usaha dilakukan, tapi saya bisa membuat peta yang benar-benar terpisah
Judi Bola (dan sebenarnya saya sudah) tentang kemungkinan usaha menuju perputaran. Peta tersebut menceritakan sisi berbeda dari cerita yang bisa saya simpan untuk artikel lain.

Entah itu digunakan untuk memprediksi hasil game masa depan, menganalisis dampak perubahan besar, atau hanya merangkum gaya tim sekilas, analisis spasial seperti ini sangat sesuai untuk permainan taktis yang cair. Sungguh, saya pikir potensi penggunaan analisis untuk analisis semacam ini sangat besar. Mereka juga hanya memukau.

 

Leave a Comment

(0 Comments)